Тендерный мониторинг: РКН инвестирует 2,27 млрд руб. в ИИ для фильтрации трафика

Роскомнадзор готовит масштабный проект по внедрению искусственного интеллекта для фильтрации интернет‑трафика граждан России, включая блокировку VPN‑сервисов, зеркал запрещённых сайтов и замедление отдельных ресурсов и торрент‑трекеров.Объём финансирования по плану цифровизации оценивается примерно в 2,27 млрд рублей, что делает будущий тендер одним из наиболее крупных и технологически сложных IT‑госконтрактов ближайшего времени.

Суть проекта и цели заказчика

Ключевая задача системы — перейти от примитивной блокировки по IP‑адресам к интеллектуальному анализу содержания: слов, выражений, текстов и даже цитирования запрещённой информации. ИИ‑модуль должен интегрироваться с действующей инфраструктурой ТСПУ (технические средства противодействия угрозам), усиливая контроль над трафиком провайдеров.

Планируется, что решение сможет:
- выявлять «зеркала» запрещённых сайтов по содержимому, а не только по адресам;
- отслеживать и классифицировать зашифрованный VPN‑трафик;
- точечно замедлять или ограничивать доступ к отдельным ресурсам и торрент‑трекерам.

Кто заказчик и на какой стадии проект

Инициатором выступает Роскомнадзор, при этом реализация традиционно может быть возложена на подведомственный Главный радиочастотный центр (ГРЧЦ), который отвечает за эксплуатацию систем блокировки и мониторинга сети связи общего пользования. На данный момент речь идёт о плане цифровизации, который направлен на согласование в правительственную комиссию по цифровому развитию, поэтому полноценного тендерного объявления на zakupki.gov.ru ещё нет.

Подрядчик официально не определён: ранее в аналогичных проектах ГРЧЦ привлекал IT‑компании, специализирующиеся на DPI, мониторинге трафика и разработке платформ для реестра запрещённых ресурсов. Это означает, что у потенциальных участников ещё есть время подготовиться к появлению конкурсной документации и сформировать сильное техническое предложение.

Требования к потенциальным участникам

С учётом характера проекта можно ожидать, что ключевыми критериями отбора станут:

• Опыт разработки систем, использующих машинное обучение и обработку больших данных (Big Data) для анализа сетевого трафика.
• Наличие реализованных проектов по DPI, семантическому анализу контента, фильтрации и мониторингу интернет‑ресурсов для крупных заказчиков.
• Соответствие требованиям по информационной безопасности, лицензии ФСБ/ФСТЭК, сертифицированные средства защиты.
• Финансовая устойчивость и успешный опыт участия в федеральных и ведомственных закупках по линии Минцифры, силовых ведомств или госкорпораций.

По опыту сопоставимых проектов, возможно поэтапное финансирование и разбивка закупки на несколько лотов (разработка ПО, поставка оборудования, внедрение и сопровождение), что открывает окно возможностей не только для крупных интеграторов, но и для нишевых разработчиков решений ИИ и информационной безопасности.

Риски и особенности тендерного участия

Участие в таких закупках связано с повышенными требованиями к конфиденциальности, соблюдению законодательства о персональных данных и гостайне. В конкурсной документации, как правило, подробно прописываются режимы доступа к инфраструктуре заказчика, порядок тестирования и приёмки, а также ответственность за нарушение SLA и недостижение требуемых показателей качества фильтрации.

Среди технологических рисков — необходимость обеспечить высокую точность классификации трафика и минимизацию ложных срабатываний, поскольку ошибки в работе ИИ могут приводить к массовым сбоям в работе легальных ресурсов и росту претензий со стороны операторов связи. Для подрядчиков критично заранее предусмотреть архитектуру решения, позволяющую масштабировать мощности, обновлять модели машинного обучения и адаптироваться к изменениям в законодательстве и технических требованиях.

Как тендерное сопровождение помогает подрядчику

Для участия в подобных высокотехнологичных и политически чувствительных закупках компаниям важно выстроить системную работу по тендерному сопровождению на всех этапах. Профессиональное сопровождение позволяет:

• Оперативно отслеживать появление предквалификаций, анонсов и проектов документации в ЕИС и на специализированных площадках.
• Анализировать требования заказчика, выявлять скрытые барьеры и формировать стратегию участия (самостоятельно или в консорциуме).
• Подготовить юридически и технически выверенную заявку, минимизируя риск отклонения по формальным основаниям.
• Корректно сформировать ценовое предложение, учитывающее долгосрочное сопровождение системы, обновление моделей ИИ и возможные доработки.
• Сопровождать переговоры, этапы разъяснений, обжалование спорных решений комиссии, если это потребуется.

Компании, которые заранее подготовят пакет документов, подтвердят компетенции в области ИИ и информационной безопасности и выстроят работу с профессиональным тендерным сопровождением, получат заметное преимущество в борьбе за контракт такого масштаба. Для рынка это шанс не только на крупный государственный заказ, но и на создание уникальных компетенций в разработке сложных интеллектуальных систем мониторинга и контроля трафика.

Подготовить документы